PIM & AI-agents: slimmer databeheer, unieke klantbeleving

Hoe kun je met AI-agents en PIM-systemen niet alleen je productdata efficiënter beheren, maar ook je klantbeleving naar een hoger niveau tillen? Die vraag staat centraal bij de expertgroep PIM & AI-agents: slimmer databeheer, unieke klantbeleving, gehost door Woodwing en ConnectingTheDots. Medevoorzitter Meindert Boorsma (Squadra) vertelt over de dynamiek in de groep, de eerste bevindingen en waarom hun bluepaper in oktober verplichte kost is voor iedere e-commerce professional.

Een diverse en open groep

De expertgroep is samengesteld uit een brede mix van retailers, groothandels en fabrikanten – van HEMA en Intergamma tot Technische Unie en Mediq  tot Knauf en MCB. Ook is er binnen de groep een goede balans tussen verschillende ervaringsniveaus, waardoor nieuwe inzichten worden gecombineerd met jarenlange expertise.

“Die mix is heel inspirerend,” aldus Meindert. “Jongere deelnemers brengen frisse ideeën en nieuwe perspectieven, terwijl de meer ervaren leden hun jarenlange kennis en praktijkervaring inbrengen. Iedereen is open, bereid kennis te delen en de discussies blijven inhoudelijk, ook al zitten er soms concurrenten aan tafel.”

AI: van experiment naar impact

Bij vrijwel alle deelnemers speelt AI inmiddels een rol, maar de toepassingen bevinden zich nog vaak in een experimentele fase. Het gaat nu vooral om het verlichten van handmatig werk. Een veelbesproken voorbeeld is het analyseren en verrijken van productdata:

• AI kan automatisch signaleren welke gegevens ontbreken.
• Een AI-agent kan leveranciers direct vragen deze gegevens aan te vullen.
• Slimme agents kunnen aanvullende data op internet vinden en deze ter validatie voorleggen.

Volgens Meindert scheelt dit enorm veel handwerk: “Data uit Excel of een datapool is bijna nooit compleet of foutloos. Met AI kun je dat proces versnellen en tegelijk de datakwaliteit verbeteren.”

Meer dan alleen data: AI in contentcreatie

De groep verkent ook hoe AI kan helpen bij het verrijken van content. Zo kunnen productfoto’s geanonimiseerd worden (zonder merkuitingen) of in een nieuwe sfeer worden geplaatst. Ook productbeschrijvingen kunnen met AI completer, consistenter en klantgerichter worden gemaakt.

“Dat gaat niet alleen over mooier maken, maar ook over relevanter maken voor de eindklant – en dat kan direct bijdragen aan hogere conversie.”

Wetgeving als versneller

Een belangrijk thema is nieuwe wetgeving, zoals het Digital Product Passport (DPP) en Europese recyclingregels. Deze vereisen dat bedrijven veel meer productkenmerken vastleggen en bijhouden.

“Waar een product vroeger 20 kenmerken had, gaat dat aantal snel meer worden. Dat kun je niet meer handmatig beheren. AI-agents kunnen daar een sleutelrol in spelen – mits je datafundament op orde is”, aldus Meindert.

Het belang van een sterk datafundament

Een terugkerende conclusie in de sessies: zonder volledig, actueel en consistent datafundament haal je nooit het maximale uit AI. Boorsma benadrukt dat dit fundament meerdere eigenschappen moet hebben:

• Volledig – alle benodigde kenmerken aanwezig.
• Correct – foutloze en gevalideerde data.
• Consistent – geen tegenstrijdigheden.
• Actueel – altijd up to date.
• Toegankelijk – beschikbaar voor alle relevante afdelingen en systemen.
• Beveiligd & compliant – voldoet aan alle privacy- en veiligheidsnormen.

“Heb je je data beter op orde dan je concurrent, dan maak je meer conversie. Bovendien kun je sneller inspelen op nieuwe kansen en op veranderingen in wet- en regelgeving.”

Van kennisdeling naar concrete stappen

Het werk van de expertgroep is meer dan theorie alleen. Er worden concrete toepassingen besproken en cases gedeeld, bijvoorbeeld van Intergamma en HEMA. Deze laten zien hoe bedrijven met kleine experimenten beginnen, daar lessen uit trekken en stapsgewijs naar geavanceerdere AI-toepassingen groeien.

Waarom je de bluepaper straks wilt lezen

In oktober presenteert de groep haar bluepaper, waarin de inzichten en praktijkvoorbeelden samenkomen. Meindert: “Je leert hoe andere bedrijven omgaan met PIM en AI-agents, welke stappen zij zetten, waar zij tegenaan lopen en welke resultaten ze behalen. Het geeft je concrete ideeën om zelf mee aan de slag te gaan en laat zien waar je datafundament nog verbeterd kan worden.”

Kortom: of je nu aan het begin staat van je AI-reis of al experimenteert met agents, de bluepaper biedt inspiratie, praktijkvoorbeelden en concrete handvatten om slimmer met productdata om te gaan en je klantbeleving te versterken.