ShoppingTomorrow Bluepaper PIM en AI-agents: slimmer databeheer, unieke klantbeleving
Bijgewerkt op: 9 oktober 2025
Een sterke e-commerce beleving begint met data. Productinformatie die volledig, actueel en relevant is, vormt de basis voor een klantreis die overtuigt. Maar handmatig databeheer kost tijd en is foutgevoelig. Hier komt de kracht van AI-agents binnen Product Informatie Management (PIM) in beeld.
De expertgroep “PIM & AIagents: slimmer databeheer, unieke klantbeleving”, met Squadra als voorzitter en Woodwing en ConnectingTheDots als hosts, onderzocht hoe AIagents PIMprocessen slimmer, sneller en schaalbaarder maken. AI-agents worden daarbij niet alleen binnen PIM toegepast, maar door de hele dataketen heen. Van leverancier en producent tot eindgebruiker, zowel online als offline. Denk aan automatische datavalidatie en -verrijking, gepersonaliseerde content en AIgestuurde interacties. Met de juiste inzet van AI groeit PIM uit tot de motor achter unieke klantbelevingen. De bluepaper biedt inzichten en praktische voorbeelden waarmee e-commercebedrijven hun productdata kunnen omzetten in schaalbare, gepersonaliseerde en toekomstbestendige klantervaringen.
Takeaways
- Succesvolle AI-agents bouw je met solide processen. AI-agents zijn slimme assistenten, die alleen goed werken als ze zijn ingebed in robuuste processen. Ze zijn ondersteunend en niet leidend: AI-agents maken het werk makkelijker, maar ze lossen geen fundamentele tekortkomingen in de organisatie op.
- Succesvolle AI-agents bouw je op een sterk datafundament. AI-agents helpen om het datafundament te versterken, mits de kennis daarvan in de organisatie geborgd is. Zo kunnen AI-agents data opschonen, taxonomieën verbeteren en routinewerk zoals data-entry, beschrijvingen en kwaliteitscontroles automatiseren.
- De impact van AI-agents op organisaties is groot. AI-agents nemen routinematige werkzaamheden over van de data-afdeling. Hierdoor kunnen de data-eigenaren hun verantwoordelijkheid nemen. De data-afdeling zal zich in haar nieuwe rol vooral richten op het borgen van kennis en het uitzoeken van complexe datakwesties. Het wordt de controlekamer voor alle datathema’s.
- AI-agents moet je iteratief opschalen. Start klein, meet de impact en versnel met onderscheidende data. Houd daarbij focus op de voordelen – waarom doen we het? – en verbeter continu. Niets doen is geen optie, dan verlies je de markt.
PIM en AI-agents: slimmer databeheer, unieke klantbeleving
Bekijk de PIM en AI-agents: slimmer databeheer, unieke klantbeleving
Onderwerpen
Deel deze download
Recente artikelen over dit onderwerp
-
AI en marketing
Gepubliceerd op 22 juli 2026E-learningOnderwerpen KennisIn deze e-learning leer je hoe het vak van marketeer veranderd door AI. Je leert onder andere wat AI is, op welke gebieden marketeers AI inzetten en hoe jij zelf AI kan gaan inzetten tijdens jouw werk.
-
AI voor directeuren
Gepubliceerd op 20 juli 2026E-learningOnderwerpen KennisDeze praktische e-learning geeft jou als directeur inzicht in hoe AI je bedrijfsprocessen kan versterken, welke kansen en risico’s er zijn en hoe je AI succesvol binnen jouw organisatie implementeert.
-
ShoppingTomorrow – highlights van de Final Sprint
Gepubliceerd op 23 juni 2026Onderwerpen InnovatieTijdens de ShoppingTomorrow Final Sprint werkten experts, voorzitters en hosts aan de afronding van hun onderzoeken. Met inspirerende keynotes over AI, consumentengedrag en e-commerce groeistrategieën werd vooruitgekeken naar de toekomst van online retail. De resultaten van de expertgroepen worden op 8 oktober gepresenteerd tijdens Shopping Today.
-
ShoppingTomorrow B2B onderzoek
Gepubliceerd op 22 juni 2026DownloadOnderwerpen InnovatieJaarlijks wordt in het kader van ShoppingTomorrow een consumentenonderzoek uitgevoerd door NIQ. Dit jaar is daarnaast ook data verzameld onder de experts van het programma, met als doel de B2B-groepen beter te ondersteunen. In mei en juni 2025 is hiervoor een korte vragenlijst rondgestuurd.
