AI in je klantenservice: 5 succesfactoren om te beginnen

Als klanten contact opnemen met je klantenservice, willen ze het liefst snel én goed geholpen worden. Dat is soms best een uitdaging, zeker tijdens piekmomenten. AI kan je team daarbij ondersteunen. AI kan veelvoorkomende vragen direct beantwoorden, zodat klanten minder lang hoeven te wachten. Dat scheelt tijd én voorkomt dat medewerkers steeds dezelfde antwoorden geven. Zo ontstaat er meer ruimte voor werk dat aandacht vraagt, zoals persoonlijk advies of het oplossen van complexe vragen.

Maar hoe pak je dit slim aan?

In dit artikel delen we een aantal tips die komen uit de e-learning AI en klantenservice, ontwikkeld door Thuiswinkel.org in samenwerking met inhoudsexperts Wesley en Thomas van CM.com. Deze is nu te volgen via e-Academy.org. Hieronder vind je de vijf succesfactoren om te starten met AI in je klantenservice.

Tip 1: Begin klein en versnel

Een succesvolle start met AI in je klantenservice vraagt om focus. Begin daarom met één beperkt en duidelijk afgebakend toepassing. Door eerst op kleine schaal te werken, kun je sneller laten zien wat AI oplevert. Als de waarde is bewezen, kun je opschalen. De resultaten en learnings gebruik je vervolgens om versneld door te ontwikkelen. In de e-learning AI en klantenservice leer je hoe je kunt bepalen waar je het beste kunt beginnen.

Tip 2: Realiseer je dat AI-agents geen software zijn

AI-agents werken anders dan traditionele software. Waar software zich vaak voorspelbaar gedraagt, is het gedrag van AI-agents niet volledig voorspelbaar. Dat betekent dat je het beheer, testen en monitoren van je AI-agents ook anders moet inrichten. Het gaat niet alleen om programmeren, maar vooral om configureren: je stuurt bij, scherpt aan en richt de randvoorwaarden goed in.

Tip 3: Blijf experimenteren

AI in klantenservice is geen project dat je afrondt en daarna kunt laten draaien. Continu testen, A/B-testen en itereren blijft noodzakelijk. Je blijft verbeteren op basis van wat je ziet in de praktijk. Daarbij helpt het als je een cultuur stimuleert waarin experimenteren normaal is en waarin fouten maken mag, omdat je daarvan leert.

Tip 4: Kijk waar de waarde zit

Zorg dat je AI inzet op plekken waar het direct impact heeft. Denk aan processen en klantvragen waarbij je verschil kunt maken in responstijd, kostenbesparing of klanttevredenheid. Vermijd AI “om de AI”: koppel de inzet altijd aan duidelijke meetbare doelen. Breng daarbij zowel quick wins als langetermijnkansen in kaart, zodat je gericht kunt kiezen wat je nu oppakt en wat je later verder uitbouwt.

Tip 5: Voorzie je AI-agents van goede en complete data

Een belangrijk aandachtspunt bij AI is het risico op hallucineren: antwoorden die overtuigend klinken, maar niet kloppen. Verkeerde of incomplete data versterken dat risico. Daarom is het essentieel om te investeren in een goede kennisbank, duidelijke afspraken over beheer en actualiteit van data en regelmatige updates. Kwaliteitscontrole op data is hierbij net zo belangrijk als het model zelf.

Volg de e-learning AI en klantenservice

Ontdek vandaag nog hoe je AI slim inzet voor de klantenservice voor jouw webshop via de e-learning op e-Academy.org. Log direct in op ons platform.

Deze e-learning is ontwikkeld in samenwerking met inhoudsexperts Wesley Elberse (senior Customer Success Manager) en Thomas van Manen (AI experts) van CM.com. CM.com bouwt software waarmee bedrijven hun klantcommunicatie kunnen automatiseren, online betalingen kunnen verwerken en marketingcampagnes kunnen draaien via één platform. Bekijk hier de video over AI en klantenservice.

Start nu met de e-learning AI en klantenservice