In deze e-learning leer je hoe je een a/b-test statistisch betrouwbaar uitvoert en interpreteert. Zo zorg je ervoor dat je de juiste conclusies trekt over het effect van een nieuwe paginavariant op jouw bezoekers.
9.4/10
Als e-commerce-organisatie wil je continu nieuwe bezoekers binnenhalen, ze laten converteren en loyale klanten laten worden. Dit bereik je door je webshoponderdelen, -pagina’s of je -design conversieverhogend in te richten. Maar hoe bepaal je wat daadwerkelijk meer conversie oplevert? Dat is waar a/b-testen om de hoek komt kijken.
Wat is een a/b-test?
Met een a/b-test vergelijk je twee verschillende paginavarianten van jouw webshop: een oude en nieuwe versie. Door statistiek toe te passen, toets je of de nieuwe variant tot meer conversie leidt. Je wilt daarbij voorkomen dat het verschil dat je meet toevallig is ontstaan. Daarvoor is begrip over a/b-testen essentieel. In deze e-learning leer je hoe je betrouwbaar a/b-test.
Je leert:
- wat de meerwaarde van a/b-testen is;
- welke voorwaarde er is om te starten met a/b-testen;
- waarom je statistiek gebruikt tijdens a/b-testen;
- welke twee basis hypothesen je altijd hebt in een a/b-test;
- welke potentiële resultaten een a/b-test heeft;
- hoe je met het minimaal relatieve effect checkt of een a/b-test zinvol is op de beoogde pagina;
- hoe je een a/b-test uitvoert en monitort;
- hoe je bepaalt of de resultaten uit de a/b-test significant zijn;
- welke acties je onderneemt op basis van de resultaten van een a/b-test.
In elk hoofdstuk kom je een praktijkcase tegen. Deze scenario’s zullen je helpen om wat je leert praktisch te kunnen toepassen.
Aan de slag
Wil jij leren hoe je betrouwbaar a/b-testen kan uitvoeren? Start direct met leren en sluit de e-learning af met de toets. Rond je deze voldoende af? Dan ontvang je een persoonlijk certificaat die gedeeld kan worden via LinkedIn!
Meer informatie over de kosten klik hier
